宁波市局(公司)智慧物流建设纪实

2021-01-26作者:汪一涛 林俊帆 戴旭旵 胡哲瑜

“分拣设备有效作业率达到105.32%,异型烟分拣产能突破1.2万条/小时,同比提升了20%”,这是浙江省宁波市烟草专卖局(公司)今年1月1日的物流作业“战绩”,也是在“十四五”开局之年交出的首份“答卷”。

亮眼数据的背后,是宁波市局(公司)在数字浙烟蓝图中顺应浪潮的主动作为,是持续推进智慧物流建设的探索实践。

智在有数,建立全域感知数据中心

建设智慧物流,数据是“原材料”。

2020年以来,宁波市局(公司)基于物流核心业务,打通作业环节间的数字壁垒,全面集成仓储、分拣、配送全链路数据,汇聚形成物流数据池。

“数字工厂”,是宁波市局(公司)对该项研究成果的生动表述。2020年3月,为推动物流数据全域感知,他们启动“数字工厂”项目建设,通过物联网技术,实现万物互联,让物流设备之间实现“亲密互动”;通过三维建模、数字孪生等技术手段,将采集到的数据加工、变换,构建一个与现实高度仿真的“数字实体”,实现物理与虚拟“交相辉映”。

“采集到的数据分布广、体量大,并且分散在不同的数据库中,没有按照真正的业务流程集成起来,实际检索非常不方便。而且,数据以类似文本的方式呈现,得到的结果也不易懂。”谈及“数字工厂”的开发初衷,项目骨干成员刘子豪回忆道,“于是,我们考虑是否可以有一个更直观的载体,让数据能够自己‘说话’。”

目前,宁波市局(公司)已完成对物流园区联合工房内108个关键设备、58个PLC控制器的数据采集和转化,积累物流数据超过2万个,生成分析记录1.6万余条。

针对今年“元春”高峰,依托物流“数字大脑”,宁波市局(公司)提前掌握工业到货、分拣配送等作业数据,通过智慧平台搭载的“自动排产”功能,一键生成作业人员排班、薄膜和笼车用量等,实现了资源精准对接,促进了各项作业有序开展。

“面向未来,构建物流‘数字大脑’,是宁波烟草物流加快数字转型提升,打造物流核心竞争力的关键路径。”宁波市局(公司)配送中心经理毛伟江如是说。

智在有用,优化智能分拣调度模式

用数据“穿针引线”,告别作业“雾里看花”。2020年4月,在浙江省烟草专卖局(公司)指导下,宁波市局(公司)积极参与行业智能分拣调度模型研究,通过数据建模,让数据生产力在物流一线得以充分释放。

他们运用EIQ分析法(从客户订单的品项、数量、订货次数等方面出发,进行配送特性和出货特性的分析)和ABC分类分析法,基于“常—异”分拣线资源和效率现状,评估不同“常—异”销量组合下的最高分拣产能以及最佳人机配置。

“原先的分拣调度模式缺少数据支撑,没有对卷烟订单结构进行深入分析,仅仅从量平均的角度对任务进行调度,这导致分拣效率不高,分拣产能无法有效释放。”配送中心设备主任王红科介绍说。

从量均衡到户数均衡、时长均衡和聚合优化,多样化的分拣调度模式,是宁波市局(公司)智能分拣调度研究的重要成果之一。他们将订单数据细化为33个具体指标,运用聚类算法,将具有相似结构的订单集中分拣,根据各品规分拣量调整烟仓、烟道数量,进一步实现资源匹配更精准、分拣效率更快捷;通过构建异型烟任务组合算法,以单客户为研究对象,量化分拣单条异型烟占用工时,实行“按线路、按订单、按品规”的任务切割策略,突破了异型烟分拣产能瓶颈。

“以元旦当天为例,原先我们需要增加5名补货人员,至少工作15小时才能完成单日12万条的分拣任务。根据这个数据,‘元春’期间,通过数据建模,释放数字产能,推动作业效率转化为经济效益,至少可为企业节省成本8万元。”配送中心副经理余元峰介绍道,从常规烟调度优化到异型烟智能调度,分拣产能提升的背后,是日益增长的市场需要,更见证着宁波智能分拣调度模型的迭代升级。

智在有道,构建设备智能维护体系

“有了云上设备故障维修经验库,我就可以自己排除简易故障了,再也不怕运维人员人手不够造成停机等待了!”1月11日,分拣线巡线员任世炜看着恢复正常的激光划箱机高兴地说。

近几年,宁波市局(公司)深入推进全员设备管理,操作人员实施清洁与简单维护,机修人员负责专业技术问题,形成了网格管理、责任到人的良好局面。

“虽然现有模式效果挺好,但随着物流设备日益老化,运维压力也在不断增加。”配送中心储配部主任何礼顺分析道,“故障同时突发、运维人员无法兼顾的情况逐渐增多,并成为制约分拣效率提升的重要因素之一。”

“痛点”即是改进的“起点”。2020年7月,宁波市局(公司)以设备管理信息系统为基础,构建设备故障维修经验库,维护数据共计150余条,制作相关维修视频30个,备件更换流程15个。操作人员可随时通过关键词搜索,查询得到维修处理方案,按照步骤自行排除。同时,该经验库会根据使用数、好评数,优化维修处理方案推送优先级,快速提供最佳排故方案。

据统计,元旦至今,现场操作人员通过钉钉移动平台在线访问故障库,自行排除简易故障,单日同比减少10次故障请求,极大缓解了高峰作业时设备运维压力,为设备整体顺畅运行奠定了坚实基础。

来源:宁波市局(公司)
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